Loi Darcos et droits voisins : la France a raté sa chance de faire adopter l’inversion de la preuve
19 août 2026
Un article unique, quinze lignes, et un basculement : ce ne serait plus à l’auteur de prouver que son œuvre a servi à entraîner un modèle, mais au fournisseur d’IA de prouver le contraire. Le Conseil d’État a validé, le Sénat a voté à l’unanimité, la commission des affaires culturelles a adopté sans modification. Le
Chatbots, deepfakes, textes générés : ce que l’Europe impose depuis le 2 août 2026
19 août 2026
Depuis le 2 août 2026, la Commission européenne et les autorités nationales de surveillance du marché disposent de leurs pouvoirs d’exécution sur l’AI Act. Les obligations de transparence de l’article 50 s’appliquent, avec un barème d’amendes qui monte à 15 millions d’euros. En France, le texte qui doit désigner les régulateurs compétents attend toujours son
Sources fiables, horodatage, validation : les trois règles que devront suivre les crawlers d’IA
19 août 2026
Le 7 juillet 2026, le Comité européen de la protection des données a adopté ses premières lignes directrices consacrées au moissonnage dans le contexte de l’IA générative. Le texte ne ferme pas la porte à la constitution de corpus d’entraînement, mais il impose une méthode : base juridique établie, finalité circonscrite, sources fiables, horodatage, validation
Définition du Pre-Prompting
6 mars 2026
Le pre-prompting est une technique utilisée lors de l’interaction avec une intelligence artificielle générative. Elle consiste à donner à l’IA des instructions ou un contexte avant la requête principale, afin d’orienter la manière dont elle doit répondre. Ce contexte préalable peut préciser plusieurs éléments : le rôle que l’IA doit adopter, le ton de la
Hallucinations IA : définition, causes et solutions pour limiter les erreurs des modèles
25 février 2026
Les hallucinations IA font partie des limites structurelles des modèles d’intelligence artificielle générative. Le terme peut sembler spectaculaire, pourtant il désigne un phénomène technique bien identifié. Lorsqu’un modèle produit une réponse plausible mais factuellement incorrecte, on parle d’hallucination. Dans un contexte SEO, éditorial, médical ou financier, ces erreurs peuvent avoir un impact direct sur la
OpenClaw : l’agent IA viral qui inquiète déjà les équipes sécurité
20 février 2026
L’IA agentique entre dans une nouvelle phase. Ce qui n’était qu’un projet open source prometteur est devenu en quelques semaines un phénomène viral… puis un sujet d’inquiétude pour les équipes sécurité. D’abord lancé sous le nom Clawdbot, puis renommé Moltbot, le projet est désormais connu sous OpenClaw Moltbot. Derrière ces changements successifs se cache une
Moltbook, un réseau social… pour les IA
17 février 2026
Et si les réseaux sociaux n’étaient plus pensés pour les humains ? Les réseaux sociaux sont construits sur une hypothèse rarement remise en question : ils existent pour les humains. Leurs mécaniques reposent sur des ressorts profondément anthropologiques : émotions, reconnaissance sociale, appartenance, conflit. Likes, partages et commentaires traduisent des comportements humains convertis en signaux
Faut-il dire « s’il te plait » quand on demande quelque chose à une IA Générative ?
10 février 2026
L’adoption massive des IA conversationnelles (systèmes d’intelligence artificielle capables de dialogue naturel comme ChatGPT, Claude ou Bard) dans les organisations révèle un phénomène inattendu : 73% des utilisateurs professionnels appliquent spontanément les codes de politesse humains à ces systèmes. Cette habitude comportementale génère des coûts cachés significatifs. Sam Altman, CEO d’OpenAI, a quantifié l’impact :
OpenAI lance un optimisateur de prompt pour améliorer vos prompts en un clic
9 février 2026
Rédiger un bon prompt n’est pas inné. Beaucoup d’utilisateurs d’IA générative obtiennent des réponses décevantes non pas à cause de l’outil… mais à cause de leurs instructions.Bonne nouvelle : OpenAI vient de lancer un prompt optimizer, un outil pensé pour transformer automatiquement un prompt mal formulé en un prompt clair, structuré et efficace. Qu’est-ce qu’un
Deloitte pris la main dans le sac : l’IA invente des références dans un rapport à 290 000$ pour le gouvernement australien »
15 octobre 2025
Quand un chercheur de Sydney démasque un rapport gouvernemental de 290 000$ truffé de fausses références générées par ChatGPT Chris Rudge ne s’attendait certainement pas à déclencher un scandale international ce jour d’août 2025 quand il a ouvert le rapport de Deloitte sur son écran. Ce chercheur en droit de la santé et des affaires